应用 AI 实验室 · 香港

为牙科诊所而建的
医疗 AI 基建。

Occlus 建立一间牙科诊所日常运作所依赖的整套系统:诊所管理、临床记录,以及影像判读。全部在同一个平台上,AI 在工作之中,而不是在工作旁边。

同事不用另装应用程序,病人不用重新学习。

  • 95至 99%

    PerioMind 5 在所训练病征上的检测准确度

  • 4

    自动判读的影像种类——咬翼片、根尖片、全景片、CBCT

  • 24/7

    WhatsApp 上的前台支援,同事可随时中途接手

  • 1

    整间诊所的记录系统,临床与营运同一份

准确度是在指定影像条件下就特定病征量度,正式临床验证仍在进行中。每一项发现都要由牙医确认,才会进入记录。

旗舰模型

PerioMind 5

香港第一个商用牙科 X 光 AI 模型。

由我们自己训练的专科模型,不是外购的判读器。二维和三维影像都支援,判读结果直接接上报告、治疗计划和诊症记录。

四种影像:咬翼片、根尖片、全景片,以及 CBCT 三维扫描。

一只臼齿的立体图,咬合面上一处蛀坏以红色虚线圈出,旁边标示为 AI 侦测;右边一栏逐项列出 AI 影像分析结果——蛀牙、牙周骨吸收、牙齿裂纹、根尖病变、已有修复体,每项各有一个百分比。
下颚骨连同整排牙齿的立体图,其中一处牙槽骨以粉红色标示并用箭嘴指出;旁边的说明指此区域牙槽骨高度下降,可能与牙周病有关。
  • 报告更快完成

    发现逐只牙标示,直接写成报告初稿,不用由零开始打字。

  • 向病人解释得更清楚

    片上标示出位置,病人看得见问题在哪里,同意治疗的理由也就清楚。

  • 二维、三维一起覆核

    平面片和 CBCT 在同一个画面上覆核,每一项发现都要由牙医确认才会进入记录。

运作方式

三件在示范之前就应该知道的事。

其余的在上面六个系统里,点开就看到。这三件是关于:消息从哪里来、记录怎样写成,以及资料受什么法例规管。

病人消息

官方 Meta WhatsApp Business API。

病人用他们本来就在用的 WhatsApp 传消息给诊所,而承载这些消息的,是 Meta 官方的 WhatsApp Business API——不是扫码登入的非官方连线。Occlus 只接受官方号码:非官方的连线根本不会出现在可选清单上,想连也会被拒绝。这关乎诊所的号码会不会被封,也关乎消息记录是否站得住脚。

病人手机上的对话:病人说想预约洗牙,诊所回覆两个可选时段,病人选了上午十时,随即收到一张预约确认——日期、时间、治疗项目、诊所名称和地址齐全。右边是那位病人,正拿着手机看着这段对话。
临床记录

记录自己写成,由牙医签署。

诊症后口述,或者让 Occlus 在诊症过程中聆听——它只保留临床的部分,并写进你诊所自己的记录格式里。全口牙位图和牙周记录可以用语音填写。牙医阅读、修改、签署;签署之后不能再改,只能加注。

牙周记录画面,正在记录第 17 只牙:上方三栏分别是近心、颊侧和远心的牙周袋深度和牙龈边缘,下面逐项是附着丧失、出血、牙菌膜、流脓,再下面是松动度和三处根分叉。画面下半部是整排上颚牙齿的牙周图,第 17 只牙以蓝色标示。
资料保障

个人资料(私隐)条例第 486 章

所有个人资料的收集与处理,均依循香港《个人资料(私隐)条例》(第 486 章)。

诊所是病人记录的资料使用者,Occlus 是代诊所处理资料的一方。收集的资料只限于提供服务所需,用途不会超出收集时所说明的范围,保存期限有明文规定,病人查阅和改正资料的权利亦按条例处理。私隐政策以条例本身的用语逐项说明。

阅读私隐政策

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