應用 AI 實驗室 · 香港

為牙科診所而建的
醫療 AI 基建。

Occlus 建立一間牙科診所日常運作所倚賴的整套系統:診所管理、臨床紀錄,以及影像判讀。全部在同一個平台上,AI 在工作之中,而不是在工作旁邊。

同事不用另裝應用程式,病人不用重新學習。

  • 95至 99%

    PerioMind 5 在所訓練病徵上的檢測準確度

  • 4

    自動判讀的影像種類——咬翼片、根尖片、全景片、CBCT

  • 24/7

    WhatsApp 上的櫃檯支援,同事可隨時中途接手

  • 1

    整間診所的紀錄系統,臨床與營運同一份

準確度是在指定影像條件下就特定病徵量度,正式臨床驗證仍在進行中。每一項發現都要由牙醫確認,才會進入紀錄。

旗艦模型

PerioMind 5

香港第一個商用牙科 X 光 AI 模型。

由我們自己訓練的專科模型,不是外購的判讀器。二維和三維影像都支援,判讀結果直接接上報告、治療計劃和診症紀錄。

四種影像:咬翼片、根尖片、全景片,以及 CBCT 三維掃描。

一隻臼齒的立體圖,咬合面上一處蛀壞以紅色虛線圈出,旁邊標示為 AI 偵測;右邊一欄逐項列出 AI 影像分析結果——蛀牙、牙周骨吸收、牙齒裂紋、根尖病變、已有修復體,每項各有一個百分比。
下顎骨連同整排牙齒的立體圖,其中一處牙槽骨以粉紅色標示並用箭嘴指出;旁邊的說明指此區域牙槽骨高度下降,可能與牙周病有關。
  • 報告更快完成

    發現逐隻牙標示,直接寫成報告初稿,不用由零開始打字。

  • 向病人解釋得更清楚

    片上標示出位置,病人看得見問題在哪裡,同意治療的理由也就清楚。

  • 二維、三維一起覆核

    平面片和 CBCT 在同一個畫面上覆核,每一項發現都要由牙醫確認才會進入紀錄。

運作方式

三件在示範之前就應該知道的事。

其餘的在上面六個系統裡,點開就看到。這三件是關於:訊息從哪裡來、紀錄怎樣寫成,以及資料受甚麼法例規管。

病人訊息

官方 Meta WhatsApp Business API。

病人用他們本來就在用的 WhatsApp 傳訊息給診所,而承載這些訊息的,是 Meta 官方的 WhatsApp Business API——不是掃碼登入的非官方連線。Occlus 只接受官方號碼:非官方的連線根本不會出現在可選清單上,想連也會被拒絕。這關乎診所的號碼會不會被封,也關乎訊息紀錄是否站得住腳。

病人手機上的對話:病人說想預約洗牙,診所回覆兩個可選時段,病人選了上午十時,隨即收到一張預約確認——日期、時間、治療項目、診所名稱和地址齊全。右邊是那位病人,正拿著手機看著這段對話。
臨床紀錄

紀錄自己寫成,由牙醫簽署。

診症後口述,或者讓 Occlus 在診症過程中聆聽——它只保留臨床的部分,並寫進你診所自己的紀錄格式裡。全口牙位圖和牙周記錄可以用語音填寫。牙醫閱讀、修改、簽署;簽署之後不能再改,只能加註。

牙周記錄畫面,正在記錄第 17 隻牙:上方三欄分別是近心、頰側和遠心的牙周袋深度和牙齦邊緣,下面逐項是附著喪失、出血、牙菌膜、流膿,再下面是鬆動度和三處根分叉。畫面下半部是整排上顎牙齒的牙周圖,第 17 隻牙以藍色標示。
資料保障

個人資料(私隱)條例第 486 章

所有個人資料的收集與處理,均依循香港《個人資料(私隱)條例》(第 486 章)。

診所是病人紀錄的資料使用者,Occlus 是代診所處理資料的一方。收集的資料只限於提供服務所需,用途不會超出收集時所說明的範圍,保存期限有明文規定,病人查閱和改正資料的權利亦按條例處理。私隱政策以條例本身的用語逐項說明。

閱讀私隱政策

用你自己的預約簿,看它行一次。

三十分鐘的示範,用真實的預約簿、真實的價錢和真實的營業時間。寫個電郵給 Brandon,附上兩三個方便的時間。